纵观人工智能的发展史，当前人工智能正经历着第三次兴起。1965年，"达特茅斯会议"上首次提出"人工智能(AI)"的概念，标志着人工智能学科的诞生。符合主义、早期推理系统、早期神经网络的研究掀起了人工智能发展的第一个高潮；60年代末到70年代专家系统的出现，标志着人工智能从理论研究落地到实际应用，人工智能由此走向应用发展的新高潮；从90年代至今，依托互联网技术飞速发展，大数据应用、深度学习、（非深度）机器学习等技术持续深化研究，人工智能进入第三次发展高潮。
人工智能产业链主要分为基础层、技术层、应用层三个层级：以数据、算力、算法为核心的基础层；构建在基础层之上，以计算机视觉（图像识别与分析）、语音识别与自然语言处理技术（语音识别与合成）、机器学习与深度学习（分析决策及行动）等为核心的技术层；将技术能力落地到实际场景，理论与实践相融合的应用层。
人工智能应用的高光时刻早在第二次人工智能发展兴起时期被验证，专家系统模拟人类专家的知识和经验来解决特定领域的问题，尤其在医学、化学、地质学等领域的成功，实现了人工智能从理论研究到实际应用的跨越式进步，由此进入人工智能应用的高速发展，但后续受限于应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能等缺点而进入沉寂期。在当前第三次人工智能兴起的时期，以ChatGPT为首的代表AIGC（人工智能生成内容）技术生产力的应用爆火，无不显示着在人工智能产业链中，应用层面将是智能硬件领域供应商的“起飞之地”。
5月31日，深圳印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》（以下简称《行动方案》），《行动方案》指出将积极打造可应用人工智能的各类场景，推动公共服务、城市治理、千行百业等场景全面开放，鼓励企业基于人工智能技术对现有生产、服务和管理方式进行升级，尤其是制造业企业，推动孵化高度智能化的产品和服务。同步发布的首批“城市+AI”应用清单涵盖面广，包括公共服务、智慧医疗、智能制造、低空经济等26个场景。
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